L'IA générative et les chaînes d'approvisionnement

29 mai 2025

Dans un contexte où la complexité des chaînes d’approvisionnement n’a jamais été aussi prononcée, les entreprises cherchent des solutions innovantes pour gagner en efficacité, en agilité et en résilience. Un article récent de McKinsey & Company, intitulé “Generative AI in supply chain: Use cases and implementation tips”, met en lumière le rôle croissant que pourrait jouer l’intelligence artificielle générative (IA générative) dans ce domaine stratégique.

L’IA générative permettrait notamment d’accélérer la production de documentation, de simplifier la planification des routes logistiques, de personnaliser l’expérience client et d’améliorer la prise de décision. L’un des atouts majeurs de cette technologie réside dans sa capacité à servir d’interface en langage naturel, facilitant l’interprétation des données historiques complexes par les utilisateurs opérationnels. Selon McKinsey, elle pourrait également contribuer à réduire les erreurs humaines, améliorer les performances opérationnelles et renforcer l’efficacité de la main-d’œuvre grâce à l’usage d’assistants intelligents ou de copilotes numériques.

Cependant, l’article rappelle que pour capter pleinement la valeur de l’IA générative, il est crucial de créer une fondation technologique solide. Il ne s’agit pas d’accumuler les projets pilotes dispersés, mais bien de développer des processus reproductibles, alignés sur les priorités d’affaires. McKinsey recommande de cibler une zone précise de la chaîne d’approvisionnement et d’y implanter plusieurs cas d’usage cohérents, pour ensuite en étendre les bénéfices.

L’adhésion des employés, notamment ceux possédant une longue expérience terrain, représente aussi un enjeu clé. L’acceptabilité de ces technologies dépend largement de la reconnaissance de leur expertise dans l’entraînement des modèles d’IA. McKinsey suggère aux entreprises d’adopter une approche concertée, d’impliquer les cadres supérieurs et d’être claires quant aux bénéfices attendus.

En conclusion, l’IA générative représente une avancée prometteuse pour transformer les chaînes d’approvisionnement. Elle ne remplacera pas l’intelligence humaine ni les systèmes classiques, mais viendra plutôt les compléter. Les organisations qui sauront combiner les forces de l’IA traditionnelle et de l’IA générative, tout en valorisant leur capital humain, seront mieux positionnées pour gagner en compétitivité.

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